对于当前的工业机器人来说，ai真的是越多越好吗？在近日举行的第八届虹桥论坛智能制造分论坛上，一个日益清晰的共识是：与海外机器人企业相比，中国的工业机器人企业正依托国内多样化的供应链场景，探索出一条更贴近工厂实际需求的差异化发展路径。
中国工业具身智能企业“微亿智造”的联合创始人潘正颐指出，当前制造业的生产执行端，主要依赖于自动化设备和人工操作两种方式。如何在自动化设备的高效率与人工操作的强灵活性之间找到完美的平衡点，正是AI工业机器人需要解决的核心课题。
一位来自汽车零部件工厂的工程师也向记者证实了这一痛点。他表示，目前工厂中的工业机器人，在切换生产不同产品时，仍需要工程师花费大量时间，去重新为其生成运动轨迹和动作点位，过程极其繁琐。
“针对这个需求，加入视觉算法等AI部署，就是很好的解决方案。”潘正颐表示，AI的引入并非“越多越好”，关键在于能否与实际场景深度融合。他认为，一个“有用”的AI，应该能让工业机器人通过视觉识别，自主理解工件与动作逻辑，并在不断的学习中，自主优化操作流程。“AI不在多，有用则灵。” 
一位海外工业机器人企业的技术负责人向记者坦言，海外企业通常倾向于推出一些“标准化”的解决方案，虽然预留了AI和大数据接口，但往往需要客户工厂的上下游数据，来与他们的系统进行对接，对场景的适配度有限。
而这，恰恰是现阶段国内工业机器人的潜在优势所在。潘正颐认为，中国制造业场景的多样性，为本土工业机器人企业提供了天然的发展优势。从3C电子到汽车零部件，再到新能源电池，几乎每个行业都有着截然不同的装配逻辑和操作节拍。这些丰富的真实场景，为AI算法模型的泛化能力，提供了无可比拟的数据训练和验证支撑。
与海外竞争对手相比，这种“更贴近场景”的能力，正是中国工业机器人当前最大的差异化优势。
