欢迎光临,我们是一家专注中小型企业营销推广服务的公司!

咨询热线:400 9868 577
淮南兰乔电子商务有限公司
新闻中心News
淮南兰乔电子商务有限公司

理想郎咸朋:他们反对VLA,恰恰说明VLA是正确的

作者:碧海醫心 | 点击: | 来源:碧海醫心
0411
2025
近日,理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋在与媒体交流时,首次对外回应了关于VLA技术的争议,并系统梳理了理想智驾团队的发展脉络。据公开信息显示,今年3月理想正式推出VLA(VisualLanguageAction)技术后,业内部分企业及专家对其可行性提出了质疑。例如,博世智能驾驶与控制系统事业部(XC)中国区总裁吴永桥指出,VLA面临“多模态特征对齐难度大”等关键技术挑战。华为智能汽车解决方案BUCEO靳玉志也表示,华为将聚焦于WA(WorldAction)路径,而非VLA方向。面对这些观点,...

近日,理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋在与媒体交流时,首次对外回应了关于vla技术的争议,并系统梳理了理想智驾团队的发展脉络。

据公开信息显示,今年3月理想正式推出VLA(Visual L

anguage Action)技术后,业内部分企业及专家对其可行性提出了质疑。例如,博世智能驾驶与控制系统事业部(XC)中国区总裁吴永桥指出,VLA面临“多模态特征对齐难度大”等关键技术挑战。华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志也表示,华为将聚焦于WA(World Action)路径,而非VLA方向。

面对这些观点,郎咸朋逐一作出回应:

首先是关于多模态对齐问题。他指出,博世并未自研基础大模型,也缺乏大模型相关经验。而理想已组建专门的基座模型研发团队,在此前开发视觉语言模型(VLM)的过程中,已积累了丰富的视频与文本多模态对齐经验。虽然该技术确实存在挑战,但正是难点所在,才体现技术壁垒,对我们而言并非不可逾越。

其次是数据规模与训练能力。针对外界认为理想数据不足的说法,郎咸朋强调:“我们一直坚持自主采集,截至目前累计行驶数据仍高达十几亿公里。”这意味着我们在真实场景下的数据储备非常可观。

再者是关于大语言模型可能出现的“幻觉”问题。他表示,不能仅从生成式AI的角度看待VLA,毕竟当前模型经过多轮迭代,幻觉现象已显著减少。此外,理想还引入了强化学习和超级对齐技术,具备有效抑制和纠正模型误判的能力。

对于靳玉志提到的corner case难题,郎咸朋表示认同。他在推动端到端系统落地过程中发现,最关键的问题在于数据分布不均和高质量数据获取困难。即使拥有海量数据,也无法覆盖所有极端场景。因此,必须让车辆具备类似人类的推理与泛化能力,单纯依赖数据堆砌无法解决问题。

相关报道

郎咸朋进一步指出,竞争对手对VLA的质疑,反而印证了这条技术路线的前瞻性。出于安全优先的原则,在VLA和端到端系统初期应用阶段,首要目标是确保安全性不低于现有水平,随后再持续提升性能上限。他透露,目前VLA的潜力尚未完全释放,预计在今年底至明年初,用户将能看到其显著进步,“到时候你会感觉这辆车真的有了生命”。

他还补充道,VLA本身具备通向L4自动驾驶的潜力,但未来必然会出现更先进的技术形态。他认为,驾驶并不需要极高智商,普通人经过训练都能掌握,因此VLA已足够应对实际需求。然而,随着人工智能整体发展,若未来AI能达到人人如专家的水平,那必将催生比VLA更为强大的新架构。

相关推荐
我要咨询做网站
成功案例
建站流程
  • 网站需
    求分析
  • 网站策
    划方案
  • 页面风
    格设计
  • 程序设
    计研发
  • 资料录
    入优化
  • 确认交
    付使用
  • 后续跟
    踪服务
  • 400 9868 577
    info#ilanqiao.cn
Hi,Are you ready?
准备好开始了吗?
那就与我们取得联系吧

咨询送礼现在提交,将获得兰乔电子商务策划专家免费为您制作
价值5880元《全网营销方案+优化视频教程》一份!
下单送礼感恩七周年,新老用户下单即送创业型空间+域名等大礼
24小时免费咨询热线400 9868 577
合作意向表
您需要的服务
您最关注的地方
预算

直接咨询