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AI让我们知道:未来,最终还是把握在自己手中

作者:看不見的法師 | 点击: | 来源:看不見的法師
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2026
在AI席卷各行各业的今天,如何让前沿技术真正融入业务肌理,而非浮于表面,已成为每一家企业亟待破解的核心命题。“得到”迅速响应飞书发起的“AI效率先锋”计划,正式启动首届“金饭碗”实战大赛。这并非一场仅限技术团队的内部演练,而是一次全员参与的深度实践——从战略决策的一号位,到刚入职的00后实习生,无一例外全部“卷入”其中。每个人都要亲手调用AI工具,重新梳理、重构自己的工作流。AI不再只是极客手中的“高配外挂”,而是沉淀为每位员工日常作业中不可或缺的“底层能力”。用AI,亲手锻造属于自己的“未来契...

在ai席卷各行各业的今天,如何让前沿技术真正融入业务肌理,而非浮于表面,已成为每一家企业亟待破解的核心命题。

“得到”迅速响应飞书发起的“AI效率先锋”计划,正式启动首届“金饭碗”实战大赛。这并非一场仅限技术团队的内部演练,而是一次全员参与的深度实践——从战略决策的一号位,到刚入职的00后实习生,无一例外全部“卷入”其中。每个人都要亲手调用AI工具,重新梳理、重构自己的工作流。AI不再只是极客手中的“高配*”,而是沉淀为每位员工日常作业中不可或缺的“底层能力”。

用AI,亲手锻造属于自己的“未来契约”

提起“金饭碗”,人们惯常联想到体制保障、稳定岗位与组织背书。但在VUCA成为常态的当下,“金饭碗”的内涵已然悄然翻篇。得到创始人罗振宇给出了全新诠释:

“这个金饭碗,不是公司发下来的福利,而是每一位敢于直面变化、主动躬身入局的同事,用行动一笔一划‘锻造’出来的未来契约。”

AI时代没有天生的先行者,只有选择即刻出发的普通人。在得到,“碗”从不靠分配,只靠实干打造。

当“自建金饭碗”成为集体心智习惯,组织进化便水到渠成。AI正快速接管所有边界清晰、规则明确的任务,而愈发稀缺的,是识别真问题、提出好问题的能力。未来的组织,将不再由一群“解题者”构成,而是由一群敏锐、好奇、敢于定义新问题的“提问者”所驱动;“提问力”正跃升为组织最核心的竞争力,而持续刷新问题边界的个体,正是这个时代真正的破局者。

阵容多元?这才是真实职场的缩影!

若你仍认为AI提效只是工程师的专属战场,那这场大赛一定会刷新你的认知。

在得到的竞技场里,业务负责人、内容编辑

、用户运营、客服主管、甚至活跃用户都悉数登场。身份各异,方法不一,但目标高度一致:以飞书+AI为引擎,跑通真实业务场景,把“难办的事”变成“顺手就解的题”。提效50%、80%已是基础线,更令人振奋的是——大家正借AI重塑职业角色本身:

商学事业部运营冀新莉,甩掉“海报流水线工人”标签:

过去为千余名参会者逐一手动修改海报,她曾连续奋战17小时。如今依托多维表格与AI协同,1分钟即可批量生成千份个性化海报,终于腾出精力深耕客户关系与体验设计。

得到App数据运营牛法富,告别“人工取数劳模”人设:

曾因业务群频繁弹出“@所有人取数”通知而头皮发麻,在重复劳动中消耗大量心力。如今他自主搭建飞书多维表格+AI分析平台,取数效率实现翻倍提升,每周稳稳多出1–2天,专注打磨更具前瞻性的数据产品。

企业服务与渠道负责人李璐,零代码“上线专属App”:

面对百万级用户量、动辄10人月投入的定制化专区开发需求,传统路径几近“不可为”。她带领团队直接使用飞书妙搭,将构想落地为可用产品——3人、1周,完成原需一个月的交付,成本直降90%,客户满意度同步飙升。

飞书早已超越沟通工具的定位,蜕变为人人可调用的“数字乐高”。无论你在哪个职能条线,只要心中装着一个真实存在的业务痛点,就能用这套积木,拼出专属于你的“金饭碗”。

听着离谱?恰恰是最扎实的落地!

比赛中有个案例,初听令人莞尔:法务总监申强竟用AI“监督同事做俯卧撑”。作为健身打卡群管理员,他曾每天手动@全员提醒、翻聊天记录统计完成率,耗时费力且效果平平。如今,他借助飞书多维表格+自动化流程,自建了一套轻量级“健康激励系统”:AI自动汇总打卡数据,对未达标成员智能生成差异化提醒话术,“拍一拍”精准触达;所有数据实时可视化,谁是坚持达人、谁在观望潜水,一目了然。

比赛里有个案例,乍一听有点“离谱”:法务总监申强竟然用AI卷同事做俯卧撑。作为群管理员,他以前每天要人工@所有人提醒打卡,还得苦哈哈地翻聊天记录统计。费时费力,效果还不好。现在,他把活交给了AI,直接用飞书多维表格+自动化流程,给自己手搓了一个“打卡产品”:

●自助登记:机器人自动统计,不用人翻记录;

●AI激励:发现谁偷懒了,AI自动生成个性化话术去“拍一拍”他;

●数据可视:谁是“卷王”谁在“潜水”,图表一目了然。

结果呢?管理员每天只需花10分钟扫一眼报表,群活跃度反而提升了。

这个看似“小题大做”的实践,却精准呼应了罗振宇的判断:“驾驭AI的技术门槛并不高,但它对人类‘定义问题’的能力提出了前所未有的高要求。AI时代的分水岭,已从‘会不会用工具’,转向‘能不能提出真问题’。”当一个人能用AI把“督促俯卧撑”这件小事,拆解、封装成一套闭环管理系统时,其背后所展现的结构化思维与问题抽象能力,正是解决复杂管理挑战的关键雏形。

重复劳动?我选择退出!

在得到的赛场上,一条共识正在形成:凡是可被标准化、可被重复执行的低价值事务,就不该再由人来承担。一位00后实习生用一套组合方案,完成了从“数据搬运工”到“轻量级数据产品经理”的跃迁。

如果说申强的案例让人会心一笑,那么04年出生的实习生唐灵,则用硬核操作诠释了什么叫“后浪加速度”。跨年演讲预约数据监测,本是一项典型的Dirty Work:每天手动抄录后台数据至Excel,耗时半小时,易错难溯。如今,她打通RPA(影刀)+飞书多维表格+AI字段+飞书自动化全链路:

→ RPA机器人定时抓取原始数据;
→ 多维表格自动清洗、建模,生成动态仪表盘;
→ 飞书自动化每日准时推送结构化分析简报至项目核心群。

不止是实习生,得到App事业部负责人同样亲自下场,将原本需2小时完成的归因分析压缩至5分钟。AI最动人之处正在于此:它加速新人成长曲线,助其快速独当一面;它解放管理者双手,使其回归战略思考与人才激发;它让每个岗位都能借力工具放大专业价值,“高效”不再是少数人的特权,而成为组织运行的新基线。正如得到CEO脱不花所言:“AI带给我们最大的红利,就是让每个人都能用自己的方式,解决自己真正关心的问题。”

飞书为何持续记录这些故事?为何坚定支持“得到”及更多企业开展此类实践?

因为我们始终相信:技术本身没有温度,但用技术回应真实需求的人有;工具本身没有灵魂,但赋予工具意义的行动者有。

未来企业的竞争,本质是“组织操作系统”的代际差。而升级这套系统的密钥,就藏在每一个愿意动手、敢于试错、持续迭代的个体手中。

AI的本质,是“托举”。它托举我们挣脱机械重复的桎梏,去投身更有创造张力、更具人文厚度的工作;它托举我们的洞察与远见,让我们得以站在更高维度,眺望更辽阔的可能。

与其困于“被替代”的焦虑,不如做一个清醒而热忱的行动派。此刻,请直面那个让你反复皱眉的真实难题——哪怕它微小如尘,然后,用AI把它解决掉。

飞书愿做那个默默搭台的人:灯光已亮,工具齐备,静候你自信登台。

请务必坚信:你心中的愿景、脚下的步伐,叠加AI的支撑力,就是你亲手铸就、无人可以剥夺的“金饭碗”。

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