10月3日消息,微软在过去一年多持续推广Copilot+PC,这类设备搭载了“AI芯片”——神经处理单元(NPU),可实现本地高速AI运算,单个NPU每秒能完成40万亿次操作。微软指出,这一硬件正推动Windows向更智能的方向演进。据微软今日发布的新闻稿介绍,NPU在架构上专为机器学习计算优化,处理速度远超传统CPU或GPU,同时功耗更低。得益于此,微软得以在售价仅数百美元的设备上集成Recall等高级AI功能,无需依赖高成本的专业硬件。公司认为,随着AI...
10 月 3 日消息,微软在过去一年多持续推广 copilot+ pc,这类设备搭载了“ai 芯片”——神经处理单元(npu),可实现本地高速 ai 运算,单个 npu 每秒能完成 40 万亿次操作。微软指出,这一硬件正推动 windows 向更智能的方向演进。
据微软今日发布的新闻稿介绍,NPU 在架构上专为机器学习计算优化,处理速度远超传统 CPU 或 GPU,同时功耗更低。得益于此,微软得以在售价仅数百美元的设备上集成 Recall 等高级 AI 功能,无需依赖高成本的专业硬件。公司认为,随着 AI 能力不断进化,NPU 将扮演核心角色。
NPU 不仅支持本地小型模型运行,还能与云端协同处理大型模型任务,拓展更多应用场景。微软透露,Copilot+ PC 的 NPU 技术灵感源自 Surface Hub 2 的智能摄像头,该设备实现了高效的本地 AI 处理。此后,微软将相关经验共享给 AMD、高通和英特尔等合作伙伴,共同推进面向 PC 的专用 AI 芯片开发。
微软企业副总裁、Windows 应用科学团队负责人 Steven Bathiche 表示:“Windows 上的 AI 正在创造前所未有的用户体验,而我们构建了支撑这些体验的底层硬件。过去六十年间,人机交互方式变化甚微,如今智能体正成为全新的交互范式,也是开发者进行应用开发的关键单元。”
微软强调,随着 Windows 结合云服务与 NPU 实现智能体功能,操作系统将逐步摆脱传统繁琐的点击操作。目前,“设置”应用中已内置智能体实例,未来还将实现更复杂的自动化流程。
据悉,在 Copilot+ PC 的“设置”中,智能体能够理解如“我的

鼠标太小了”这样的自然语言指令,并自动提供调整光标尺寸的解决方案。Bathiche 强调:“智能体是我们的核心方向,它们正在重塑人与计算机的互动模式,也成为新一代编程的基础。”
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