8月28日消息，在传统的光栅化渲染模式中，游戏中的每一个像素都由GPU逐个计算生成，随着画质要求的提升，这种渲染方式带来的性能压力和功耗负担日益加剧。近年来，随着AI技术的不断进步，超分辨率与帧生成技术逐渐走入主流。越来越多的画面内容不再依赖传统渲染，而是通过AI进行预测与重建，从而显著提升帧率表现。在Blackwell架构上，NVIDIA进一步推出了神经网络渲染（NeuralRendering）技术。尽管目前尚未大规模普及，但NVIDIA显然已将其视为图形渲染的未来方向。在HotChips20...
8月28日消息，在传统的光栅化渲染模式中，游戏中的每一个像素都由gpu逐个计算生成，随着画质要求的提升，这种渲染方式带来的性能压力和功耗负担日益加剧。
近年来，随着AI技术的不断进步，超分辨率与帧生成技术逐渐走入主流。越来越多的画面内容不再依赖传统渲染，而是通过AI进行预测与重建，从而显著提升帧率表现。
在Blackwell架构上，NVIDIA进一步推出了神经网络渲染（Neural Rendering）技术。尽管目前尚未大规模普及，但NVIDIA显然已将其视为图形渲染的未来方向。
在Hot Chips 2025大会上，NVIDIA再次重点展示了神经网络渲染的潜力，宣称该技术可实现最高达10倍的帧率提升，同时具备更高的智能化水平，例如根据玩家习惯个性化调整游戏内容与进程，智能NPC带来更真实的沉浸感。
会上，NVIDIA抛出了一个极具冲击力的预测：未来的游戏画面，或将完全由AI生成——即100%的像素都来自AI推理！
要知道，当前DLSS 2/3结合超分辨
率技术已能生成约75%的画面像素，而DLSS 4引入多帧生成后，这一比例跃升至93.75%（15/16），但NVIDIA认为这仍非终点。
NVIDIA指出，AI生成像素的核心目标不仅仅是提升帧数，更重要的是降低功耗。 因为传统光栅化渲染的效率提升已趋瓶颈，继续堆硬件难以获得理想回报。
公司还强调，无论是面向消费者的RTX 5090显卡，还是专业级的RTX PRO 6000工作站显卡，都是在向这一AI驱动渲染未来迈进过程中的关键里程碑。
那么，你是否看好这种AI生成画面占比持续上升的发展路径？
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