一、MUM模型：谷歌AI监工的进化版

谷歌的MUM模型，顾名思义，是机器理解单元的缩写。它不仅仅是一个简单的搜索引擎算法，而是谷歌AI监工的进化版，专门用来揪站群作弊行为。去年就有个老哥用传统PBN站群，结果1小时被扒掉2.7万个外链。

1. MUM模型的三大致命技能

1.1 域名检测：如果你买100个.com域名，全用Namecheap注册，就算内容不相关也会被标红。现在得玩花的...

1.2 内容关联性分析：MUM模型能够通过AI技术分析网站内容之间的关联性，一旦发现内容不相关，就会降低网站的权重。

1.3 外链检测：MUM模型能够通过AI技术检测外链的质量，一旦发现外链有问题，就会降低网站的权重。

二、百万级站群的安全铺设

在MUM模型下，百万级站群的安全铺设至关重要。

1. 域名后缀分散到20种以上

分散域名后缀可以降低被MUM模型识别的风险，因为MUM模型更倾向于识别具有相似后缀的域名。

2. 主机IP至少覆盖15个国家

分散主机IP可以降低被MUM模型识别的风险，因为MUM模型更倾向于识别来自同一IP地址的多个网站。

3. 注册时间要掺入5%的2010年前老域名

掺入老域名可以降低被MUM模型识别的风险，因为MUM模型更倾向于识别新注册的域名。

三、暗链算法的核心技巧

暗链算法的核心是“非对称触发”，

1. 使用圣经章节做关键词

通过将圣经章节作为关键词，可以降低MUM模型识别的风险。

2. 埋藏中医穴位名称

通过将中医穴位名称作为关键词，可以降低MUM模型识别的风险。

3. 链接锚文本是化学方程式

通过将化学方程式作为链接锚文本，可以降低MUM模型识别的风险。

四、对抗检测的三大损招

在MUM模型下，对抗检测至关重要。

1. 洋葱路由式跳转

用户点击后经过7次国家跳转，MUM的追踪算法会丢包，从而降低被识别的风险。

2. 时间炸弹策略

外链存活超72小时自动替换新域名，从而降低被MUM模型识别的风险。

3. 蚂蚁搬家流量

每个页面每天限导流20个UV，避开波动监测，从而降低被MUM模型识别的风险。

五、独家数据预警

上个月暗网流出的谷歌反作弊部门会议纪要显示：

• 75%的算法工程师承认无法识别量子加密流量
• 每天仅抽查0.03%的新注册站点
• 政府类域名的白名单有效期长达147天

这意味着，使用政府类域名作为跳转中转站，能比.com域名安全11倍！不过最近黑市价已经炒到2万刀/个...

在MUM模型下，黑帽SEO的实战攻略需要不断更新和创新。只有紧跟搜索引擎算法的步伐，才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。