联发科近日公布2025年第四季合并营收及全年营收均创下历史新高,表现亮眼。联发科总经理兼营运长陈冠州今(6)日于媒体说明会指出,2026年公司将把AI客制化晶片(ASIC)投入规模提升至双倍,全年相关营收目标上看10亿美元。在涵盖训练与推理、云端与终端、效能与功耗的系统级整合框架下,联发科将ASIC视为下一阶段AI产业竞争的核心突破口。随着AI运算模型在训练与推理环节的需求差异持续扩大,传统通用型晶片已难以兼顾效能、功耗与成本的最优平衡。陈冠州强调,在制程微缩红利趋缓、单纯依赖晶体管密度提升效能...
联发科近日公布2025年第四季合并营收及全年营收均创下历史新高,表现亮眼。联发科总经理兼营运长陈冠州今(6)日于媒体说明会指出,2026年公司将把ai客制化晶片(asic)投入规模提升至双倍,全年相关营收目标上看10亿美元。在涵盖训练与推理、云端与终端、效能与功耗的系统级整合框架下,联发科将asic视为下一阶段ai产业竞争的核心突破口。
随着AI运算模型在训练与推理环节的需求差异持续扩大,传统通用型晶片已难以兼顾效能、功耗与成本的最优平衡。陈冠州强调,在制程微缩红利趋缓、单纯依赖晶体管密度提升效能难以为继的背景下,产业正加速转向以Chiplet架构、先进封装与高速互连技术为核心的系统级设计路径,使晶片能依实际应用场景进行模组化组合与深度客制化。这一演进趋势,也令ASIC再度跃升为AI时代半导体价值链的关键枢纽。
与此同时,AI算力需求的爆发式增长正显著拓宽半导体产业的成长空间。伴随云端服务提供商持续加码AI基础设施建设,其巨额资本支出中,有相当比重直接流向先进晶片研发与异构系统架构创新。此类需求不仅聚焦峰值性能,更高度重视能效比、数据吞吐效率以及整体拥有成本(TCO)。
陈冠州表示,针对特定工作负载量身打造的ASIC,可协助云端服务商在同等功耗与物理空间约束下,实现更高运算密度与更稳定的长期效能输出,同时有效压降运维阶段的总体成本。因此,数据中心客制化晶片已被联发科定位为驱动AI时代营收增长的重要引擎。
AI算力扩张亦加剧了先进制程与先进封装产能的结构性紧张,供需错配不仅推高制造成本,更倒逼芯片设计企业强化资源投放的精准性与前瞻性。在此背景下,客制化晶片的战略价值进一步凸显。
陈冠州进一步说明,联发科在ASIC布局上并非局限于单一计算单元优

化,而是以端到端系统架构思维切入,全面覆盖算力生成、数据传输与存储协同三大核心维度。
在算力层面,结合前沿制程节点与2.5D、3.5D等先进封装技术,持续提升单位面积下的有效运算能力;在互连层面,长期深耕高速接口技术,并积极推动由电信号向光信号传输演进,以突破数据无法及时送达处理单元的瓶颈;在存储层面,则聚焦高频宽、低功耗、且支持按系统规格灵活配置的记忆体架构设计,确保整机系统效率最大化。
此外,在产能合作方面,陈冠州透露,联发科与台积电维持紧密战略协同,无论两纳米制程或S14先进节点,均位列首批导入客户行列,相关产品将于今年正式面世;在互连带宽升级方面,后续将推进铜线传输向3.2T硅光子引擎过渡,并同步开发更低功耗的定制化HBM方案。整体而言,联发科对AI ASIC领域的年度资源投入将实现翻倍增长。
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