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MIT预测2026年AI发展拐点:资本降温信号显现 企业智能化投入或全面放缓

作者:米爾特 | 点击: | 来源:米爾特
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AI领域正逼近2026年发展拐点,资本热潮降温、企业智能化投入将全面放缓;企业转向构建集约高效的“AI工厂”,聚焦高价值场景,审慎推进AI智能体试点。...

ai领域正逼近2026年发展拐点,资本热潮降温、企业智能化投入将全面放缓;企业转向构建集约高效的“ai工厂”,聚焦高价值场景,审慎推进ai智能体试点。

MIT预测2026年AI发展拐点:资本降温信号显现 企业智能化投入或全面放缓

根据MIT斯隆管理学院年度期刊《斯隆管理评论》的最新预测,AI领域正逼近一个关键的发展拐点。该刊物梳理出直至2026年的五大趋势,这些趋势预示着资本热潮的降温与企业智能化投入策略的重大调整,精准描绘出未来企业在A

I落地实践中将面临的核心挑战。

报告明确指出,当前AI领域的投资狂热与世纪末的互联网泡沫惊人地相似:初创公司估值被严重高估,商业模式普遍忽视盈利路径,底层基建持续烧钱。然而,一系列资本降温的信号已经显现。近期科技巨头财报表现疲软、性能相近但成本更低的中国大模型崛起、以及多家企业开始主动削减AI专项预算,都表明市场正在从狂热回归理性,预示着企业投入即将放缓。

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报告强调,在投资放缓的大背景下,企业不再进行零散的AI试水,而是转向构建更为集约高效的专属“AI工厂”。这种模式通过整合统一的技术平台、数据资产和基础模型,形成稳固的能力底座,旨在杜绝“每个项目从零开始”的资源浪费,确保每一分投入都能快速叠加、高效复用。

西班牙银行BBVA、摩根大通,以及宝洁和Intuit等行业巨头已经率先建成此类设施,Intuit甚至将其内部系统命名为Gen OS,视作全公司的AI操作系统,这代表了一种更具战略性和成本效益的投资新范式

评论进一步指出,过去一年间企业对生成式AI的应用多停留在初级阶段,例如让员工用Copilot写邮件,这类投入虽有一定效率提升,但对核心业务的价值贡献有限,正成为预算削减的首要对象。展望2026年,随着投资策略的收紧,企业将不再把生成式AI视为轻量级个人工具,而是将其作为组织级的“核心资产”进行集中规划,将有限的资源投入到供应链优化、产品研发等高影响力场景。强生公司集中资源推进少数几个关键AI项目的做法,正是这一转变的典型例证。

文章最后直言,当前对AI智能体(AI agents)的炒作也存在巨大泡沫。由于其错误率依然偏高,且数据安全与合规风险悬而未决,远未达到处理关键业务的能力,贸然投入使用风险极高。报告建议,在整体投入放缓的趋势下,企业更应采取务实的态度,首先清晰界定哪些任务适合由AI智能体稳定执行,再选择少量高可信度的项目进行试点,并同步夯实内部运维能力,这才是当前更为稳健和可持续的演进路径。

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