近日,英伟达CEO黄仁勋在公开采访中就AI芯片领域的竞争格局、技术发展方向以及供应链现状等关键议题发表了看法。黄仁勋强调,英伟达的核心优势在于其GPU平台的广泛通用性。他明确表示:“我们的GPU是目前唯一能够支持全球所有AI模型运行的系统”,并具备跨多种云端环境的灵活适配能力,“无论客户提出何种需求,我们都有能力满足”。随着AI算力需求持续攀升,内存资源已成为制约行业发展的主要瓶颈。黄仁勋指出,DRAM与NAND闪存芯片的供应紧张状况预计将持续到明年,价格的显著上涨也进一步推高了构建AI基础设施...
近日,英伟达ceo黄仁勋在公开采访中就ai芯片领域的竞争格局、技术发展方向以及供应链现状等关键议题发表了看法。
黄仁勋强调,英伟达的核心优势在于其GPU平台的广泛通用性。他明确表示:“我们的GPU是目前唯一能够支持全球所有AI模型运行的系统”,并具备跨多种云端环境的灵活适配能力,“无论客户提出何种需求,我们都有能力满足”。
随着AI算力需求持续攀升,内存资源已成为制约行业发展的主要瓶颈。黄仁勋指出,DRAM与NAND闪存芯片的供应紧张状况预计将持续到明年,价格的显著上涨也进一步推高了构建AI基础设施的整体成本。
他还坦言,当前从先进制程晶圆制造、CoWoS封装技术,到线缆和电源组件,整个供应链链条均承受巨大压力,“几乎找不到一种供应充足的物料”。尽管如此,黄仁勋对公司的全球供应链体系充满信心,称其规模“位居世界首位”,并将全力确保客户在产能扩张与AI计算部署方面的需求得到保障。
对于市场热议的ASIC(专用集成电路)可能对GPU构成挑战的问题

,黄仁勋回应称,虽然ASIC在特定场景下表现优异,但英伟达的优势在于其产品的通用性和成熟的生态兼容性。他表示,AI市场体量巨大且高速增长,竞争异常激烈,“即便我们处于领先地位,也必须每天都拼尽全力”。
此外,黄仁勋提到,当前AI在训练与推理层面的需求正以指数级速度增长,已形成强劲的正向循环。随着越来越多的基础模型公司和AI初创企业加入,AI技术的影响正在迅速渗透至更多行业与国家,推动整个生态系统不断扩展。
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