10月29日，在GTC2025大会上，NVIDIA正式推出“OmniverseDSXBlueprint”——一套专为吉瓦（十亿瓦）级AI数据中心打造的参考架构，也被称作“AI工厂”的蓝图。该方案支持从1亿瓦到10亿瓦不等的数据中心规模，专注于支撑大规模AI模型的训练与推理任务。整个设计基于NVIDIAOmniverse平台进行建模与仿真，融合数字孪生技术与真实工程数据，构建出一个虚实结合、统一协同的设计环境。借助这一系统，合作伙伴能够对AI数据中心的各个环节进行端到端规划与优化，涵盖电力供应、冷...
10月29日，在gtc 2025大会上，nvidia正式推出“omniverse dsx blueprint”——一套专为吉瓦（十亿瓦）级ai数据中心打造的参考架构，也被称作“ai工厂”的蓝图。
该方案支持从1亿瓦到10亿瓦不等的数据中心规模，专注于支撑大规模AI模型的训练与推理任务。
整个设计基于NVIDIA Omniverse平台进行建模与*，融合数字孪生技术与真实工程数据，构建出一个虚实结合、
统一协同的设计环境。
借助这一系统，合作伙伴能够对AI数据中心的各个环节进行端到端规划与优化，涵盖电力供应、冷却系统、计算架构和网络布局，实现从零开始高效建设超大规模“AI工厂”，并确保所有组件之间的兼容性与性能最大化。
此参考设计不仅兼容当前的Blackwell GPU架构，还前瞻性地支持未来的Rubin和Feynman架构GPU。
为满足不同应用场景和建设条件的需求，NVIDIA提供了两种灵活配置选项：
DSX Boost：
这是一种内部优化配置，通过智能调节电源管理与工作负载分配，可在不增加物理空间的前提下，降低功耗约30%，或提升GPU部署密度达30%，从而显著增强token输出能力。
DSX Flex：
作为外部扩展方案，它可将数据中心与本地电网及可再生能源设施无缝对接，利用动态能源调度技术，有效激活高达100吉瓦（即1000亿瓦）的未使用电网潜能，提升能源利用率。
目前，Omniverse DSX参考设计已在NVIDIA位于弗吉尼亚州马纳萨斯的AI工厂研究中心完*面验证，并已应用于多个实际项目，包括：
- 佐治亚州的Switch数据中心（20亿瓦）
- 得克萨斯州的Stargate（星际之门）项目（12亿瓦）
这些项目均依托DSX蓝图实现了高效部署与运行。
德国：糟了！我刚刚拆掉了最后一座核电站……
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