在生成式ai与资安议题双双升温之际，台湾新创企业边信联科技（fiducia edge technologies）正聚焦于同一项关键挑战：企业如何在不将核心资料上传至公有云的前提下，依然安心地部署与运用genai？边信联以边缘智慧为核心策略，打造了一套强调安全可控的ai基础架构，并于亚太资通讯科技联盟大赛（apicta awards 2025）中荣获银奖肯定。

延伸阅读：

黄仁勋批美国外包20年「伤国」 AI时代要让繁荣不只属于博士

边信联科技自创立以来，持续深耕可信运算（Trusted Computing）与边缘端资安防护，早期即推出「Fiducia Edge Trust Computing Platform」，致力于在终端装置与边缘节点上构建兼顾隐私性与安全性的执行环境；该平台曾于2025年APICTA赛事中斩获商业应用类银牌。

团队将此一安全理念延伸至生成式AI应用场景，主张：AI的价值不仅在于模型参数规模或推理速度，更在于其是否具备可信赖性。因此，他们并未选择发展云端SaaS服务，而是锁定企业自有机房、私有云及边缘计算节点，建构以“数据主权”为核心的AI基础设施——即所谓「主权AI」（Sovereign AI）。

为此，边信联正式推出「可信本地化生成式AI伺服器（Trusted On-

在GenAI技术快速普及的当下，“安全性”与“可信赖性”已成为企业评估AI导入路径时的首要门槛。这套伺服器的目标，正是协助企业在风险最低、自主性最高的前提下，逐步建立专属的生成式AI能力，摆脱对外部平台的全面依赖。

技术层面，边信联整合TPM硬件安全模组，在系统底层采用Docker／虚拟机（VM）进行资源隔离，并叠加多重逻辑与权限区隔机制，确保即使在同一台实体伺服器上并行运行多个AI模型与服务，亦能有效防止跨模型干扰或资料意外外泄。客户可在自身机房或私有云环境中完成GenAI部署，同步满足资讯安全、法规遵循与数据主权等多重要求。

相较完全仰赖公有云AI服务的模式，边信联的GenAI伺服器提供的是一个兼顾资料主权保障、模型知识产权保护与高效运算效能的整体解决方案，尤其适用于智能制造、医疗机构、政府机关等对资料敏感度极高、合规要求严格的垂直领域。

其标准化软硬体架构，也使企业得以从单一厂区、小规模试点专案起步，再依实际成效逐步扩展至跨厂区、跨系统的整合应用，大幅降低前期客制化开发负担，同时保留未来依需求升级模型、扩充运算资源的弹性空间。

目前，该GenAI伺服器已成功落地于智慧城市管理、智能制造产线、医疗院所知识辅助系统及企业内部知识库建置等多个实际场景，协助客户以可信、可控、安全的方式，稳健导入生成式AI及其他AI应用。